京セラ、自動分析でおすすめTwitterユーザーを紹介する「TwitLooper（β版）」公開 

京セラコミュニケーションシステム（以下KCCS）が、Android、iPhone向けにTwitterクライアント「TwitLooper（β版）」を公開しました。
このアプリは個人の趣味・嗜好を学習・分析し、「おすすめ」のユーザを紹介する機能が特徴です。


通常のTwitterクライアントとしても利用できますが、やっぱり面白い機能は「おすすめ」ユーザーを紹介してくれる機能。

早速使って見ましたが、下部のメニューにある「おすすめ」をタッチすると5人のおすすめユーザーを紹介してくれます。見るたびに異なるユーザーを紹介してくれて面白いのですが、たまに既にフォローしてる人もおすすめされちゃったりします。

このおすすめ機能、どういう基準でユーザーが選ばれているのかが気になるところ。
「おすすめ」画面に表示されるマスコットキャラクターが「毎日使ってくれたら、それなりのおすすめができると思うんだ！」とつぶやいてるので、発言したり、ツイートを読み込んだりすると精度があがっていくのでしょうか。

KCCSのリリース文を読むと、今後の展開がなかなか楽しみな感じではあります。以下紹介させていただきます。

この度KCCSでは、その取り組みの一環として、手軽でリアルタイムなコミュニケーションツールとして利用が広がっているTwitterを使い、ユーザニーズに沿った情報提供を行うiPhone・Android向けの実験サービス「TwitLooper（β版）」の提供を開始しました。
Twitterには多様で大量の情報が混在しているため、趣味・嗜好に沿った個人向けデータの抽出は、高い検証価値があると考えています。
本サービスをご利用いただくことで、ユーザは匿名性を確保しながら、個人の趣味･嗜好に近いユーザを「おすすめ」として自動選別できるので、ユーザの「探す」、「発見する」という作業を強力に支援することができます。

KCCSでは、この実証実験を通じて得られたデータを基に、行動ターゲティング技術を発展させ、今後の新たなモバイルサービス提供へと活用する計画です。

Twitterは毎日たくさんの言葉が流れていますが、Twitterはまさに人がいままで頭の中だけで考えていたことの明文化ですよね。
これを分析して、情報や商品をオススメしてくれるというのは面白い試みだと思います。どんどんバージョンアップしていくとのことなんで、今後の展開が楽しみです。

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（※本情報はレビュー時のものです。その後バージョンアップなどで仕様が変更になっている場合がありますことをご了承ください。）

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